Meta正在构建一个巨大的人工智能模型 为其“整个视频生态系统”提供动力
Meta的一位高管周三表示，Meta在人工智能方面的巨额投资包括开发一种人工智能系统，旨在为Facebook所有平台的整个视频推荐引擎提供动力。
Facebook负责人汤姆·艾莉森(Tom Alison)表示，Meta“到2026年的技术路线图”的一部分涉及开发一种人工智能推荐模型，该模型既可以支持该公司类似Tiktok的Reels短视频服务，也可以支持更传统的长视频。
艾莉森在旧金山举行的摩根士丹利科技大会上说，迄今为止，Meta通常对每个产品都使用单独的模型，比如Reels、Groups和核心的Facebook Feed。
作为Meta进军人工智能的雄心勃勃的一部分，该公司已经在英伟达图形处理单元(GPU)上投入了数十亿美元。它们已经成为人工智能研究人员用于训练大型语言模型的主要芯片，这些模型用于为OpenAI流行的ChatGPT聊天机器人和其他生成式人工智能模型提供动力。
艾莉森表示，Meta技术路线图的“第一阶段”包括将公司目前的推荐系统从更传统的计算机芯片转向GPU，以帮助提高产品的整体性能。
去年，随着人们对大型语言模型的兴趣激增，Meta的高管们对这些大型人工智能模型如何“处理大量数据和各种非常通用的活动(如聊天)”感到震惊，艾莉森说。Meta看到了一个可以跨产品使用的巨型推荐模型的可能性，并在去年建立了“这种新的模型架构”，艾莉森说，并补充说公司在Reels上进行了测试。
这种新的“模型架构”帮助Facebook在其核心应用程序上“增加了8%到10%的观看时间”，艾莉森表示，这有助于证明该模型“比上一代更有效地从数据中学习”。
他说:“我们一直专注于加大投资，以确保我们能够在合适的硬件上扩大这些模型。”
Meta目前正处于系统架构重建的“第三阶段”，其中包括尝试验证该技术并将其推广到多个产品。
“我们不仅仅是为Reels提供动力，我们正在做一个项目，用这个单一的模型来为我们的整个视频生态系统提供动力，然后我们可以把我们的Feed推荐产品也添加到这个模型中。”艾莉森说，“如果我们做到这一点，不仅意味着会更有吸引力、更相关，而且我们认为他们的反应能力也会提高。”
艾莉森举例说，如果成功的话，它将如何工作，“如果你在Reels中看到你感兴趣的东西，然后你回到Feed，我们可以向你展示更多类似的内容。”
艾莉森表示，Meta已经积累了大量的GPU，这些GPU将用于帮助其更广泛的生成式人工智能工作，比如开发数字助理。
Meta正在考虑的一些生成式人工智能项目包括在其核心Feed中加入更复杂的聊天工具，这样当一个人看到“关于泰勒·斯威夫特的推荐帖子”时，也许“只需点击一个按钮，说，‘嘿，Meta人工智能，告诉我更多关于泰勒·斯威夫特的信息。’”
Meta还在尝试将其人工智能聊天工具整合到群组中，因此Facebook烘焙群组的成员可能会问一个关于甜点的问题，并从数字助理那里得到答案。
艾莉森表示:“我认为我们有机会将生成式人工智能置于多人消费环境中。”
